A propos

Developpement d'application Python

Que ce soit en mode projet ou en mode assistance technique nous créons des applications Python sur mesure pour répondre aux besoins spécifiques de nos clients. Que vous ayez besoin d’une application web robuste, d’un outil d’automatisation, ou d’une solution de traitement de données, notre équipe est là pour transformer vos idées en réalité.

Notre approche repose sur les principes suivants :

Conception Personnalisée : Nous analysons vos besoins pour concevoir une architecture logicielle adaptée. Chaque application est développée avec une attention particulière portée à l'efficacité, la sécurité et la scalabilité.

Technologies de Pointe : Nous utilisons des frameworks modernes comme Django et FastAPI pour le développement de solutions web API. Nos outils comprennent également Pandas et Polars pour le traitement et l'analyse de données, DVC pour le contrôle de version des données, Plotly, seaborn et matplolib pour la visualisation, streamlit, dash, tkinter pour le dashboarind...

Intégration avec le Cloud : Nous déployons nos applications sur des plateformes cloud telles que Google Cloud Platform (GCP) pour une disponibilité et une scalabilité optimales. Nous maîtrisons des outils comme Kubernetes et Docker pour des déploiements fluides et une gestion simplifiée des environnements. Que ce soit du SaaS ou IaaS ou du PaaS, nos équipes sont prêts pour solutionner vos projets le plus efficacement possible.

Automatisation et Efficacité : Grâce à Python, nous automatisons des tâches complexes, réduisant les efforts manuels et augmentant la productivité. Que ce soit pour des analyses de données, des tests automatisés, ou des workflows complets, nous assurons une exécution rapide et fiable.

Processus Agile et Collaboration : Nous travaillons en sprints, avec des revues régulières pour garantir que chaque étape est conforme aux attentes. Grâce à notre système de ticketing et de priorisation, vous avez une visibilité totale sur l’avancement du projet et pouvez nous fournir des retours en continu.

Avec une expertise avancée en Python et une méthodologie axée sur les meilleures pratiques, nous sommes en mesure de développer des applications solides, sécurisées et faciles à maintenir. Que vous soyez une startup ou une grande entreprise, notre service de développement d’applications Python saura répondre à vos exigences techniques et stratégiques.

Service MLOPS

Chez OPSAI, notre service MLOps est conçu pour faciliter le déploiement, la gestion et la maintenance de modèles de machine learning (ML) en production, tout en garantissant une efficacité et une fiabilité maximales. Nous offrons deux modes de service : en mode projet et en mode assistance technique, pour répondre aux besoins diversifiés de nos clients en matière de MLOps.

Mode Projet

En mode projet, OPSAI prend en charge l'ensemble du cycle de vie MLOps, de la conception à la mise en production. Voici notre approche :

Analyse et Planification : Nous collaborons avec votre équipe pour comprendre vos besoins spécifiques et élaborer une stratégie MLOps sur mesure, incluant la définition des pipelines CI/CD, le choix des outils, et la mise en place de bonnes pratiques de suivi des modèles.

Automatisation des Pipelines : Nous automatisons les pipelines de bout en bout, de la préparation des données à l'entraînement des modèles et au déploiement. Grâce à des outils tels que Vertex AI, Cloud Run, App Engine, et Kubernetes, nous facilitons un déploiement en continu et une mise à jour régulière des modèles en production.

Suivi et Surveillance des Modèles : Avec des solutions de monitoring avancées, nous assurons une surveillance continue des performances des modèles en production, ainsi qu'une détection proactive des dérives. Les outils comme MLflow, DVC et BigQuery nous permettent de suivre les métriques et de garantir des modèles optimisés en continu.

Gestion des Environnements et Scalabilité : En utilisant Docker et Kubernetes, nous garantissons une infrastructure flexible et scalable pour gérer vos modèles, quels que soient les volumes de données ou les exigences de charge de travail.

Mode Assistance Technique

Pour les équipes déjà en production avec leurs modèles ML, nous proposons un service d’assistance technique pour soutenir et optimiser vos initiatives MLOps :

Support Technique Continu : Nous offrons une assistance technique sur mesure pour la gestion et le suivi des modèles en production. Nos experts en MLOps sont disponibles pour aider à résoudre des problèmes spécifiques, effectuer des ajustements de pipeline, et mettre en place des bonnes pratiques.

Optimisation et Conseils en MLOps : Nous analysons vos pipelines actuels et suggérons des améliorations pour optimiser les processus, réduire les coûts et améliorer la réactivité. Nous vous aidons également à intégrer de nouveaux outils et à adopter les dernières pratiques en matière de MLOps, comme l'intégration de LangChain pour des modèles NLP avancés.

Mise à Jour et Maintenance des Modèles : Nous assurons un suivi des versions des modèles, en gérant les mises à jour et en testant les améliorations. Avec notre expertise CI/CD, nous garantissons que vos modèles restent performants et adaptés aux exigences de production.

En choisissant OPSAI, vous bénéficiez d'une expertise avancée en MLOps, que ce soit pour une gestion complète de projet ou un support technique. Nous sommes là pour garantir que vos modèles ML fonctionnent de manière optimale, du développement à la maintenance en production, tout en assurant la sécurité, la scalabilité et la performance de vos solutions.